我已经将一个SQL表读入pandas，现在我想将字符串中的日期转换为pandas的datetime类型。然而，问题是SQL的最大日期为“9999-12-31 23：59：59.9999”，而Pandas的最大日期为2262。
所以我可以做下面的事情，这是非常慢的：

def safe_convert(date):
    try:
        return pd.to_datetime(date)
    except OutOfBoundsDatetime:
        return pd.Timestamp('2262-04-11')

df['start_date'] = df['start_date'].apply(safe_convert)

字符串
一个更快的替代方案如下，但会导致pd.NaTs：

df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'], errors='coerce')

型
难道没有一种方法可以实现第一个，只是以一种性能的方式？