我想计算每列的平均值，但只考虑值在分位数范围内，如20%-80%。
这就是为什么我做了，但不完整

df=pd.DataFrame({"A":[1,1,20,2,2,3,50,7,8,15,20,35,50,70],"B":[10,100,20,20,200,30,50,70,80,150,200,350,500,700]})
df
    A   B
0   1   10
1   1   100
2   20  20
3   2   20
4   2   200
5   3   30
6   50  50
7   7   70
8   8   80
9   15  150
10  20  200
11  35  350
12  50  500
13  70  70

then find q20 and 180 for each column using np.quantile()

q20=np.quantile(df,0.2,axis=0)
q20

array([ 2., 26.])

q80=np.quantile(df,0.8,axis=0)
q80

array([ 41., 260.])

字符串
现在，我如何为每列过滤q20和q80之间的值
我正在下面做，然后我得到了一个错误

mask=(a>q20)&(a<q80)

TypeError: Cannot compare a Categorical for op __gt__ with type <class 'numpy.ndarray'>.
If you want to compare values, use 'np.asarray(cat) <op> other'.

型
谢谢你的帮助