我已经在目标Excel列中将单元格格式设置为“Text”。但是，当向该列写入字符串时，pandas.to_excel将格式更改为“General”，最终该列的空白单元格将被格式化为“Text”，非空白单元格将被格式化为“General”。是否有办法将数据写入“Text”而不是“General”？
def exportData(df, dstfile, sheet):
book = load_workbook(dstfile)
writer = pd.ExcelWriter(dstfile, engine='openpyxl', date_format='dd/mm/yyyy', datetime_format='mm/dd/yyyy hh:mm')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, header=False, startrow=2, index=False, sheet_name=sheet)
writer.save()字符串
3条答案
按热度按时间fnatzsnv1#
你需要做的就是将pandas中的数据保存为
'object'（这是文本），如下所示：字符串
之后，如果您使用pandas
to_excel方法导出到Excel，它将以文本形式存储在Excel中。dluptydi2#
可以使用以下方法覆盖单元格。
要格式化为
TEXT的单元格只需用途：字符串
这将在Excel中将单元格格式设置为
TEXT。可能有一种方法可以直接从Pandas中的
ExcelWriter中完成它，但我对此并不熟悉，也许更了解的人也会编辑该选项的答案。ncgqoxb03#
可以使用以下代码应用数字格式（Excel术语）导入到导出的pandas对象。而不是Excel中默认用于导出pandas对象的 “General” 数字格式，可以指定 “文本” 数字格式。使用 “文本” 数字格式还可以防止在进入“编辑”模式时numbers change to dates（Excel中的快捷方式
F2），然后按Enter。截至本答案发布之日，以下代码似乎是最短的方法：字符串
最后一行代码的功劳应该归于pandas documentation。