我在pandas中使用文本文件创建了一个数据框。
df = pd.read_table('inputfile.txt',names=['Line'])字符串
当我做df时
Line
0 17/08/31 13:24:48 INFO spark.SparkContext: Run...
1 17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: ...
2 17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: ...
3 17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: ...
4 17/08/31 13:24:49 INFO util.Utils: Successfull...
5 17/08/31 13:24:49 INFO slf4j.Slf4jLogger: Slf4...
6 17/08/31 13:24:49 INFO Remoting: Starting remo...
7 17/08/31 13:24:50 INFO Remoting: Remoting star...
8 17/08/31 13:24:50 INFO Remoting: Remoting now ...
9 17/08/31 13:24:50 INFO util.Utils: Successfull...型
现在，我想将此文件另存为csv（保存
df.to_csv('outputfile')型
我得到的结果是
0,17/08/31 13:24:48 INFO spark.SparkContext: Running Spark version 1.6.0
1,17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls to: user1
2,17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: Changing modify acls to: user1
3,17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(user1);
4,17/08/31 13:24:49 INFO util.Utils: Successfully started service 'sparkDriver' on port 17101.
5,17/08/31 13:24:49 INFO slf4j.Slf4jLogger: Slf4jLogger started
6,17/08/31 13:24:49 INFO Remoting: Starting remoting
7,17/08/31 13:24:50 INFO Remoting: Remoting started; listening on addresses :
8,17/08/31 13:24:50 INFO Remoting: Remoting now listens on addresses:
9,17/08/31 13:24:50 INFO util.Utils: Successfully started service 'sparkDriverActorSystem' on port 100033.型
我希望我的输出是
17/08/31 13:24:48 INFO spark.SparkContext: Running Spark version 1.6.0
17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls to: user1
17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: Changing modify acls to: user1
17/08/31 13:24:49 INFO spark.SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(user1);
17/08/31 13:24:49 INFO util.Utils: Successfully started service 'sparkDriver' on port 17101.
17/08/31 13:24:49 INFO slf4j.Slf4jLogger: Slf4jLogger started
17/08/31 13:24:49 INFO Remoting: Starting remoting
17/08/31 13:24:50 INFO Remoting: Remoting started; listening on addresses :
17/08/31 13:24:50 INFO Remoting: Remoting now listens on addresses:
17/08/31 13:24:50 INFO util.Utils: Successfully started service 'sparkDriverActorSystem' on port 100033.型
我已经尝试了下面的方法，但仍然得到相同的结果，而不是我想要的输出。
np.savetxt(r'np.txt', df.Line, fmt='%d')
df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)型
3条答案
按热度按时间lg40wkob1#
James的答案在特殊情况下可能是正确的。然而，
pandas的标准行为是将行号作为一个没有标题的列放在前面。要删除这个，只需将index=参数设置为False：字符串
(Edit：更正，根据@Haagimus正确指出的，不要误导任何人。
dced5bon2#
克里斯蒂安几乎是对的。如果你看看to_csv command的文档。
根据文件
第一个月
我强烈推荐助手工具Kite来帮助处理像这样简单的事情。
字符串
piztneat3#
看起来数字可能是
Line列中字符串的一部分。您可以将前导数字和空格替换为nothing，并将其输出到没有索引的文件中：字符串