在连接字符串中提到ODBC驱动程序的正确版本已经为我解决了这个问题。我不知道它是如何解决的，但错误已经消失了。
示例代码

from sqlalchemy import create_engine

db_connection_str = ( 
    'mssql+pyodbc://test_user:test_password@localhost/test_database'
    '?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=yes'
)
engine = create_engine(db_connection_str)

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['John', 'Mary', 'Peter']})
df.to_sql("my_empty_table", engine,if_exists="append", index=False)

字符串

我对SQLAlchemy不是很熟悉，但我可以告诉你这个问题的Pandas方面。
如果表不存在，Pandas会自动创建一个新表。它判断表是否存在的方法是在SQL Alchemy中调用has_table()。has_table()的工作方式是查询信息模式。（至少在MySQL和MSSQL中是这样工作的。）

实现细节

下面是我在Pandas和SQLAlchemy中跟踪这个逻辑时发现的。我们从pandas/io/sql.py开始，在to_sql()中。

table = SQLTable(
            name,
            self,
            frame=frame,
            index=index,
            if_exists=if_exists,
            index_label=index_label,
            schema=schema,
            dtype=dtype,
        )
        table.create()

字符串
SQLTable.create（）在这里定义：

class SQLTable(PandasObject):
    [...]
    def create(self):
        if self.exists():
            if self.if_exists == "fail":
                raise ValueError(f"Table '{self.name}' already exists.")
            elif self.if_exists == "replace":
                self.pd_sql.drop_table(self.name, self.schema)
                self._execute_create()
            elif self.if_exists == "append":
                pass
            else:
                raise ValueError(f"'{self.if_exists}' is not valid for if_exists")
        else:
            self._execute_create()

型
请注意，它无条件地调用exists()。在SQLTable.exists()中，您会发现：

def exists(self):
        return self.pd_sql.has_table(self.name, self.schema)

型
这最终会在SQLAlchemy中调用has_table()：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/internals.html#sqlalchemy.engine.default.DefaultDialect.has_table
对于MSSQL，这是在SQLAlchemy的sqlalchemy/dialects/mssql/base.py中实现的：

@_db_plus_owner
    def has_table(self, connection, tablename, dbname, owner, schema):
        if tablename.startswith("#"):  # temporary table
            [...]
        else:
            tables = ischema.tables

            s = sql.select(tables.c.table_name).where(
                sql.and_(
                    tables.c.table_type == "BASE TABLE",
                    tables.c.table_name == tablename,
                )
            )

            if owner:
                s = s.where(tables.c.table_schema == owner)

            c = connection.execute(s)

            return c.first() is not None

型
（ischema是information_schema的缩写，这段代码是在那个表上运行select。）

如何修复

我没有看到一个好的，简单的方法来解决这个问题。Pandas假设has_table()是一个廉价的操作。MSSQL不遵循这个假设。无论if_exists设置为什么，Pandas都会在to_sql()期间调用has_table()。
不过，我可以想到一种很简单的方法来实现这一点。如果你要monkey-patchpandas.io.sql.SQLTable.create()，那么它就是一个no-op，那么你可以欺骗Pandas认为表已经存在。这样做的缺点是Pandas不会自动创建表。

execute set transaction isolation level read uncommitted before calling to_sql/

我做这期杂志是为了

• https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/52601

只有当表名中有任何小写字母时才会发生这种情况。MyTable将被卡住，而mytable将成功完成。
这是Pandas需要纠正的问题吗？还是SQLAchemy？

解决办法

有一个解决方法-在SQLAchemy引擎中将Transaction Isolation Level设置为Read Uncommitted。
https://docs.sqlalchemy.org/en/20/dialects/mssql.html#transaction-isolation-level

engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}".format(params)
                          , fast_executemany=True
                           , isolation_level="READ UNCOMMITTED"
                          )

字符串