pandas 使用np.nan而不导入numpy

lndjwyie 于 12个月前发布在其他

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我习惯用NaN替换空字符串，并删除空数据。

import pandas as pd
import numpy as np

df.replace('', np.nan).dropna()

字符串
然而，我希望我的函数使用无服务器框架运行。我需要import numpy来使用np.nan，这消耗了我宝贵的250MB包大小限制。
pandas pd.np.nan工作正常，但有警告称pandas.np模块已被弃用，并将从pandas的未来版本中删除。
有没有解决方案可以在不导入numpy的情况下使用np.nan？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/63035488/use-np-nan-without-importing-numpy

3条答案

按热度按时间

bihw5rsg1#

也许你可以用math来逃避：

import math

math.nan
# nan

字符串
或者甚至不导入任何内容：

float('nan')
# nan

型
这些与NumPy的nan兼容：

import numpy as np

np.isnan(math.nan)
# True

np.isnan(float('nan'))
# True

型

赞(0）回复(0）举报 12个月前

ttvkxqim2#

使用pd.NA代替。
来自于：
从pandas 1.0开始，实验性的pd.NA值（singleton）可用于表示标量缺失值。目前，它用于可空整数，布尔和专用字符串数据类型中作为缺失值指示符。pd.NA的目标是提供一个可以在不同数据类型中一致使用的“缺失”指示符（而不是np.nan、None或pd.NaT，具体取决于数据类型）。