尝试将合并pandas DataFrame列与datetime.date格式和datetime.time格式组合在一起时，我有点困惑。DF看起来像这样：

VJNo    VJIdx   lnTime  lnDate
0   32613   1   05:00:00    2023-04-18
1   32613   2   05:01:00    2023-04-18
2   32613   3   05:02:30    2023-04-18
3   32613   5   05:05:30    2023-04-18
4   32613   6   05:06:30    2023-04-18
5   32613   8   05:07:30    2023-04-18
6   32613   9   05:08:30    2023-04-18
7   32613   11  05:10:30    2023-04-18

字符串
我想使用pandas.Timestamp.combine(date, time)，但显然它不想为DataSeries工作.（？）运行：

import pandas as pd

# Defining the data
data = {'VJNo': [32613, 32613, 32613, 32613, 32613, 32613, 32613, 32613],
        'VJIdx': [1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 11],
        'lnTime': ['05:00:00', '05:01:00', '05:02:30', '05:05:30', '05:06:30', '05:07:30', '05:08:30', '05:10:30'],
        'lnDate': ['2023-04-18', '2023-04-18', '2023-04-18', '2023-04-18', '2023-04-18', '2023-04-18', '2023-04-18', '2023-04-18']}

# Create pandas dataframe
df = pd.DataFrame(data)

df['tmp'] = pd.Timestamp.combine( df['lnDate'], df['lnTime'])

型
返回错误：combine() argument 1 must be datetime.date, not Series，虽然它是datetime.date，但它的系列.不幸的是，其他解决方案，如发现here也不工作（可能是由于Pandas的变化）：

df['tmp'] = df.apply(pd.Timestamp.combine, df['lnDate'], df['lnTime'])

型
或

df['tmp'] = df.apply(lambda x: pd.Timestamp.combine(x['lnDate'], x['lnTime']))

型
我做错什么了吗？最后的办法可能是将日期和时间转换为字符串，然后对它们使用pd.to_datetime，但.我认为这不是正确的方法。