我有下面的Pandas命名框df。我试图重命名列名，但它不工作，如预期。
代码：
mapping = {df.columns[0]:'Date', df.columns[1]: 'A', df.columns[2]:'B', df.columns[3]: 'C',df.columns[4]:'D', df.columns[5]: 'E',df.columns[6]:'F', df.columns[7]: 'G',df.columns[8]:'H', df.columns[9]: 'J'}
df.rename(columns=mapping)字符串df.columns的输出：
MultiIndex(levels=[['A Index', 'B Index', 'C Index', 'D Index', 'E Index', 'F Index', 'G Index', 'H Index', 'I Index', 'J Index', 'K Index', 'L Index', 'M Index', 'N Index', 'O Index', 'date', 'index'], ['PX_LAST', '']],
labels=[[16, 15, 11, 9, 10, 6, 3, 4, 2, 5, 14, 1, 13, 12, 7, 0, 8], [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]],
names=['ticker', 'field'])型
即使在运行代码后，列名保持不变。有人能帮助重命名这个框架的列名吗？
3条答案
按热度按时间3bygqnnd1#
因为您已经知道列的顺序，为什么不直接使用：用途：
字符串
否则，如果你想使用
rename，你需要把它赋值给一个变量：型
bxjv4tth2#
让我们假设你有一个Map，比如：
字符串
Pandas版本< 1.4.3
根据pandas之前的文档，axis参数的默认值为0（表示索引）。
因此，将您的命令更改为：
型
，其中axis等于1表示列，将按预期工作。
此外，您可以使用inplace参数，这样就不必重新设置DataFrame。
型
Pandas版本>= 1.4.3
（感谢@Gordon的提醒）
您可以仅使用：用途：
型
或
型
通过新的更新（参见documentation），pandas理解了当您设置mapping to columns参数时，您的意思是更改列的值（因为这是合乎逻辑的）;因此，axis参数是不必要的。
4jb9z9bj3#
将
inplace=True添加到rename调用将起作用。但是，如果不指定
inplace=True，我不确定结果是什么，因为我没有看到任何变化。