你可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], columns=[(7.25, 7.35), (7.35, 7.5)])
new_cols = df.columns.values.copy()
new_cols[0] = (6, 9)
df.columns = new_cols
print(df)

字符串
输出量：

(6, 9)  (7.35, 7.5)
0       0            0
1       0            0
2       1            1

型

这是一个已知的问题：Option to suppress automatic conversion of tuples to MultiIndex。
一位主要开发人员的评论：
你可以这样做，但是使用元组作为索引是非常尴尬的，几乎不受支持。这些更自然地表示（和性能）为多索引。我从来没有见过这样的情况，这是一个好主意。
该线程中提出的解决方案建议使用tupleize_cols=False：

tab = pd.DataFrame([[1], [2], [3]], columns=[(7.25, 7.35)])

valeur = [(7.25, 7.35)]
cle = (6, 9)

tab.columns = pd.Index([i if i != valeur[0] else cle for i in tab],
                       tupleize_cols=False)

print(tab)

   (6, 9)
0       1
1       2
2       3

字符串