python TypeError：'float' object is not subscriptable -使用Pandas框架

ldioqlga 于 12个月前发布在 Python

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我试图从一个列中转换字符串值，其中的值看起来像这样：$200，$6，000等。我想将这些值转换为浮点数，并将它们保存到我的框架中的一个新列中，这样我就可以计算聚合统计数据，例如.mean（）。

my_df["Float Values"] = my_df["Value"].apply(lambda x: float(x[1:].replace(',','')) if x != "None" else 0)

字符串
但不幸的是，我得到了这个错误：

TypeError: 'float' object is not subscriptable

型
我做错了什么？

2条答案

也许有NaN
使用以下代码：

my_df["Float Values"] = my_df["Value"].str[1:].str.replace(',', '').astype('float').fillna(0)

字符串
以身作则

import pandas as pd
s = pd.Series(['$200', '$3,000', float('nan')])

型
S

0    $200
1    $3,000
2     NaN
dtype: object

型
运行你的代码：

s.apply(lambda x: float(x[1:].replace(',','')) if x != "None" else 0)

型
错误类型：

TypeError: 'float' object is not subscriptable

型
使用以下代码：

s.str[1:].str.replace(',', '').astype('float').fillna(0)

型
输出：

0     200.0
1    3000.0
2       0.0
dtype: float64

型

虽然这里的代码不是很pythonic，但一个快速的解决方案是在你提到的操作之前再放一行。它会将你的列从float转换为string。

my_df["Value"] = my_df["Value"].apply(str)

字符串
有关更多信息，请参见here。