今天早上我也遇到了同样的错误。我检查了FastAPI的发行说明：新版本0.100.0有一些关于Pydantic的更改。我不太明白所有这些，但是一个快速的临时解决方案是将FastAPI版本固定为0.99.0。希望这对你也有帮助。

请参阅pydantic/pydantic#6557-基本上你可能已经安装了错误的架构pydantic-core。

我在使用Serverless Framework时也遇到了同样的错误，在requirements.txt中有这些依赖项：

boto3==1.28.1
boto3-stubs==1.28.68
pydantic==2.4.0
pydantic[email]
pydantic-settings==2.1.0
pytest==7.3.1
pytest-mock==3.11.1
mock==5.0.2
pipreqs==0.4.13
black==23.7.0
backoff==2.2.1
mypy==1.5.1

字符串
但是没有任何依赖问题;当你在不同的架构中为你的Lambda构建依赖包时（在pip install步骤中），错误就会发生。在我的例子中，我使用了一个带有VSCode的devcontainer和我构建的Docker镜像：
1.我的第一个错误是这样的：

FROM ubuntu:latest

型
基本上，我没有在我的Dockerfile中指定操作系统架构。所以，我替换了这一行：

FROM arm64v8/ubuntu:latest

型

1. serverless.yml中的第二个错误：如果您没有指定要在Lambda中使用的架构类型，AWS会将默认值设置为x86_64 - 64位x86架构（用于基于x86的处理器）。因此，我为所有Lambda添加了默认架构类型：

provider:
  name: aws
  runtime: python3.10
  architecture: arm64

型
我还在默认层定义中指定了架构类型：

layer:
      name: ${self:custom.resources.layers.commons.name}
      description: Python requirements lambda layer 
      compatibleRuntimes:
        - python3.10
      compatibleArchitectures: # optional, a list of architectures this layer is compatible with
        - arm64

型
最后，我再次部署了我的项目，解决了我的问题。

结论：您必须在用于部署Lambda的同一架构上构建依赖包。
PD：关于arm 64架构与x86架构：https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/foundation-arch.html?icmpid=docs_lambda_help#foundation-arch-adv

在我的例子中，这个问题的解决方案是在Linux系统上运行pip install（它可以自动安装正确的版本）。我使用了没有fastapi的pydantic，并在lambda层使用py39x86架构创建了库。

此外，如果你无法访问Linux环境，直接解压缩“whl”文件也可能会有帮助。

Lambda需要为特定架构构建的软件包。许多软件包都有适用于多种架构的发行版（请参阅pydantic-core的可用发行版）。默认情况下，pip安装适合您运行它的机器的发行版，这不一定与Lambda的架构相同。
但是你可以强制pip安装你想要的架构的软件包。如果你的Lambda使用x86_64，那么你应该选择平台manylinux2014_x86_64：

pip install pydantic-core --platform manylinux2014_x86_64 -t . --only-binary=:all:

字符串
-t .-安装到当前目录。
但是，最好的方法是在所需的平台上安装所有依赖项，而不是为每个包安装依赖项。

pip install -r requirements.txt --platform manylinux2014_x86_64 --target ./python --only-binary=:all:

型
这是this answer。

帮助我的是：
1.创建一个包含所有依赖项的lambda层：

• 我尝试使用以下命令创建一个带有依赖项的lambda：

pip install --platform manylinux2014_x86_64 --target=<layer-folder> --implementation cp --python-version 3.11 --only-binary=:all: --upgrade langchain==0.0.349

pip install --platform manylinux2014_x86_64 --target=<layer-folder> --implementation cp --python-version 3.11 --only-binary=:all: --upgrade openai==1.6.1

字符串
(You可以选择使用requirements.txt -在我的例子中，我只需要这两个依赖项，并且langchain也需要openai。）2）确保依赖项匹配lambda架构（您有两个选项：x86_64或arm 64）：

• 你注意到在pip命令中我使用了这个：

--platform manylinux2014_x86_64 --target=python2 --implementation cp --python-version 3.11 --only-binary=:all:

型
这对我选择的架构是必要的。根据你的调整。3）确保依赖版本包含所有必要的类：

• 最新版本的langchain（1.6.2）缺少一些显然是必需的模块（tracers.langchain_v1）。

值得一提的是，依赖关系非常大，因此将所有依赖关系放置在一个层中并附加该层非常有用。对于Python，该层应包含一个zip文件，路径如下：== python/lib/python3./site-packages。请参阅AWS文档。