从你的策略开始。得到使你的数组成为整数的10的最小幂。然后将它转换为整数并得到公约数。你想要的数字是10的幂除以公约数：

b = np.array([1.0, 0.5, 0.25, 0.75, 0.5])
d = np.gcd.reduce((b * 100).astype(int))

字符串
这里d是25，你想要的数字是100/25 → 4。

可接受的答案可以通过使用import fractions来扩展，以便它包括找到“公差”，即“使数组整数的10的最小幂”。这使得解决任意实值浮点数变得更容易。
以下是原始示例和当前接受的答案：

b = np.array([1.0, 0.5, 0.25, 0.75, 0.5])
d = np.gcd.reduce((b * 100).astype(int))
print(100/d, 100/d*b)

字符串
输出：4.0 [4. 2. 1. 3. 2.]
如果未调整最小幂10，则以下示例不适用于当前接受的答案：

b = np.array([1./5, 2./11, 3./15, 4./9, 5./21])
d = np.gcd.reduce((b * 100).astype(int))
print(100/d, 100/d*b)

型
输出：100.0 [20. 18.18181818 20. 44.44444444 23.80952381]
但是有了这个解决方案，你不需要先找到10的最小幂：

b = np.array([1.0, 0.5, 0.25, 0.75, 0.5])
d = np.lcm.reduce([fractions.Fraction(x).limit_denominator().denominator for x in b])
print(d, d*b)

b = np.array([1./5, 2./11, 3./15, 4./9, 5./21])
d = np.lcm.reduce([fractions.Fraction(x).limit_denominator().denominator for x in b])
print(d, d*b)

型
它仍然适用于原始示例，输出：4 [4. 2. 1. 3. 2.]
但它也适用于新的示例，输出：3465 [ 693. 630. 693. 1540. 825.]
正如马克·迪金森（Mark Dickinson）对公认答案here的评论所指出的那样，它可能不适用于分数超过100万的分数。