一些最小的示例代码将有助于复制您的问题。
下面是我解决这个问题的方法：

from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

df = spark.createDataFrame([("""
text:ABC12637-XYZ  line_number:121-ABC:JJ11
header:3AXYZ166-LMN  line_number:3112-GHI:3A1
""",)], ['str'])

df.select("str", F.expr(r"regexp_extract_all(str, r'line_number:(\d+)-', 1)").alias('extracted')).show()

字符串
它产生：

+--------------------+-----------+
|                 str|  extracted|
+--------------------+-----------+
|\ntext:ABC12637-X...|[121, 3112]|
+--------------------+-----------+

型
更新：

df.withColumn('extracted_regex', F.expr(r"regexp_extract_all(str, r'line_number:(\d+)-', 1)")).show()
+--------------------+---------------+
|                 str|extracted_regex|
+--------------------+---------------+
|\ntext:ABC12637-X...|    [121, 3112]|
+--------------------+---------------+

型
使用Python 3.12和Spark 3.5

>>> spark.version
'3.5.0'

型