这个问题可能不是因为tmux，因为我注意到了同样的效果，当我运行模型的jupyter没有使用tmux之前，包括行清除内存缓存。尝试把一些代码清除内存缓存在你的代码结束，像这样：

# Clear the memory
del model, trainX, trainY  # or any other heavy parameters you've defined
torch.cuda.empty_cache()  # for pytorch only
gc.collect()

字符串
对于tensorflow用户，您可以包含tf.keras.backend.clear_session()而不是torch.cuda.empty_cache()。