你需要知道的第一件事是，在tags数组中索引的标签不一定按照你在源代码中指定的顺序索引。通常，词汇顺序占主导地位，虽然它适用于像A，B和C这样的简单字母，但你的真实的标签可能不同，并且不按词汇顺序列出。总结一下，你不能依靠标签列表的顺序来提升某些文档相对于其他文档的质量。
类似地，如果在查询中指定terms子句，使A比C具有给予更高的重要性（如在priority = ["A", "C"]中），则ES不一定使用该顺序执行查询。
下面我给你的解决方案尊重你的优先级的概念排序，通过使用bool/should查询，其中第一个元素的提升因子比第二个大，第二个元素的提升因子比第三个大，等等。我们应该将A提升到C之上，所以我给标签为A的文档提升2，标签为C的文档提升1。如果你有三个标签，你会从3开始，相反.这将适当地提高文件按照你想要的优先级.
下一部分是考虑具有相等分数的文档，为此，我们可以简单地按降序权重排序：

GET prio/_search
{
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    },
    {
      "weight": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ], 
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "tags.keyword": {
              "value": "A",
              "boost": 2
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "tags.keyword": {
              "value": "C",
              "boost": 1
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

字符串
上面的查询，当在您的文档样本集上执行时，将产生您期望的结果：

"hits": [
  {
    "_index": "prio",
    "_id": "4",
    "_score": 2.5930133,
    "_source": {
      "weight": 4,
      "tags": [
        "A",
        "C"
      ]
    },
    "sort": [
      2.5930133,
      4
    ]
  },
  {
    "_index": "prio",
    "_id": "2",
    "_score": 1.9826791,
    "_source": {
      "weight": 2,
      "tags": [
        "A"
      ]
    },
    "sort": [
      1.9826791,
      2
    ]
  },
  {
    "_index": "prio",
    "_id": "5",
    "_score": 0.6103343,
    "_source": {
      "weight": 5,
      "tags": [
        "C"
      ]
    },
    "sort": [
      0.6103343,
      5
    ]
  },
  {
    "_index": "prio",
    "_id": "1",
    "_score": 0.6103343,
    "_source": {
      "weight": 1,
      "tags": [
        "B",
        "C"
      ]
    },
    "sort": [
      0.6103343,
      1
    ]
  }
]

型