那这个呢

db.collection.aggregate([  { $addFields:{ len:{$size:"$room.RoomActorLikes"}}}    , {$sort:{len:-1}} ,{$skip: skip},
{$limit: limit}  ])

字符串
详细示例：

db.collection.aggregate([
      {
        $match: {
              UserStatus: "Success"
                }
      },
      {
       $addFields: {
             len: {
              $size: "$room.roomActorLikes"
                  }
             }
      },
      {
        $sort: {
              len: -1
               }
       },
       {
          $skip: 1
        },
       {
          $limit: 3
       },
       {
          $project: {
                   len: 0
                    }
       }
      ])

型
解释说：
1.$match ->在这里减少的文件数量的那些是与用户状态->成功在$match阶段或如果有更多的条件更好，所以需要在以后的阶段处理的文件数量要小.（最好是有这个字段的索引，所以如果你有太多的文件，这以减少处理尽可能多）
1.$addFields ->创建新的field len，它将包含文档数组中数组元素的数量，以便稍后排序。
1.$sort ->根据数组计数对文档进行降序排序。
1.$skip作为分页操作的一部分显示的文档数。
1.$限制分页操作中显示的文档数量。
1.$project用于在最终输出中不需要时删除len字段（这是可选的，因为您可能不会从应用程序端考虑它）
playground
一个更安全的选项$addFields->$size，防止在缺少RoomActorlikes或缺少主文档中的房间字段的情况下出现错误消息：

{
           $addFields: {
          len: {
    $size: {
      $cond: {
        if: {
          $eq: [
            {
              $type: "$room.roomActorLikes"
            },
            "missing"
          ]
        },
        then: [],
        else: "$room.roomActorLikes"
        }
       }
     }
    }
   }

型
playground safe option ( checking if RoomActorLikes exist )的