Neo4J-改进LoadCSV关系查询时间

cpjpxq1n 于 11个月前发布在其他

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我有一个neo4j数据库，有100万个用户节点。我试图从一个400万行的CSV文件中加载这些节点之间的关系。一个用户可以关注另一个用户。此时，查询已经运行了几个小时。是查询有什么问题导致它这么慢吗？

CALL apoc.periodic.iterate(
"LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///cleaned_follows_output.csv' AS row RETURN row",
"MATCH (u1 {id: row._s}), (u2 {id: row._t}) MERGE (u1)-[:FOLLOWING]->(u2)",
{batchSize: 10000, parallel: true}
);

字符串
我已经通过运行以下命令在id属性上创建了一个索引：

CREATE INDEX FOR (u: User) ON (u.id)

型
指标：

Index Name  Type    Uniqueness  EntityType  LabelsOrTypes   Properties  State
index_343aff4q  LOOKUP      NODE    null    null    ONLINE
index_9f2536bf  RANGE       NODE    [ "User" ]  [ "id" ]    ONLINE
index_f7700478  LOOKUP      RELATIONSHIP    null    null    ONLINE

型

neo4j

来源：https://stackoverflow.com/questions/77674781/neo4j-improve-loadcsv-relations-query-time

1条答案

按热度按时间

jgzswidk1#

您的MATCH子句必须指定与节点索引关联的 node label（除了node属性），以便Cypher规划器考虑使用该索引。
这个查询应该快得多：

CALL apoc.periodic.iterate(
"LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///cleaned_follows_output.csv' AS row RETURN row",
"MATCH (u1:User {id: row._s}), (u2:User {id: row._t}) MERGE (u1)-[:FOLLOWING]->(u2)",
{batchSize: 10000, parallel: true}
);

字符串

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