numpy 3d数组图像在转换为2d数组后丢失蓝色值

yhxst69z 于 12个月前发布在其他

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我正在尝试编写代码，将RGB图像数组（H，W，C）转换为格式为“RGB（r，g，b）"的2D数组，然后将其转换为pandas DataFrame。我的代码几乎可以正常工作，除了一些蓝色值似乎从最终结果中丢失，我不知道为什么。我如何转换数据并维护所有信息？

image = io.imread('px.jpg')

# Convert the 3D array to a 2D array of RGB strings
rgb_strings_array = np.apply_along_axis(lambda row: f"RGB({int(row[0])}, {int(row[1])}, {int(row[2])})", axis=2, arr=image)

# Create a DataFrame with the RGB strings array
df = pd.DataFrame(rgb_strings_array, columns=range(rgb_strings_array.shape[1]))

字符串
输出（在Excel中）：

的数据
您可以看到保存的数据中缺少一些蓝色值（这不是Excel问题，因为pandas DataFrame也缺少信息）。

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77766489/3d-array-image-missing-the-blue-values-after-converting-to-2d-array-in-pd-datafr

1条答案

按热度按时间

tf7tbtn21#

问题是np.apply_along_axis生成的是一个dtype="<U12"数组，也就是一个12个字符的Unicode。问题是一些RGB字符串比这个长，所以它们被切断了。真的，你不应该使用numpy来处理字符串。解析可以在原生Python中轻松完成，结果仍然可以转换为pandas DataFrame。

import numpy as np
import pandas as pd

rng = np.random.default_rng(42)
image = rng.integers(0, 255, size=(4,4,3))

rbg_strings_array = [[f"RGB({int(pixel[0])}, {int(pixel[1])}, {int(pixel[2])})"
                      for pixel in row]
                     for row in image]
df = pd.DataFrame(rbg_strings_array, columns=range(len(rbg_strings_array)))
print(df)

字符串
测试结果：
| 0 | 1 | 2 | 3 |
| --|--|--|--|
| 0 |RGB（22，197，166）|RGB（111，110，218）|RGB（21，177，51）|
| 1 |RGB（187，194，182）|RGB（200，130，32）|RGB（214，114，127）|
| 2 |RGB（199，164，102）|RGB（209，139，113）|RGB（114，57，23）|
| 3 |RGB（218，211，70）|RGB（161，42，193）|RGB（178，90，17）|

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