将(2d)numpy数组的所有值异或在一起

af7jpaap 于 9个月前发布在其他

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如果我有一个2d numpy数组（数据不一定是连续的，但例如）

[[0. 1. 2. 3.]
 [4. 5. 6. 7.]
 [8. 9. 10. 11.]]

字符串
如何计算0^1^2^3^4^5^6^7^8^9^10？
我想我可以将它展平，然后使用np.vectorize（），但我想知道是否可以直接使用numpy操作？从here我尝试np.bitwise_xor.reduce(a)，但它显示TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc bitwise_xor

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77727543/xoring-all-values-of-a-2d-numpy-array-together

1条答案

按热度按时间

tvz2xvvm1#

你需要把数组转换成整型

np.bitwise_xor.reduce(np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0]).astype(np.int32))

字符串
-> 0

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