你的假设是不正确的，b只有一维，而不是二维。

b.ndim
# 1

字符串
要有一个2D数组，你需要一组额外的方括号：

b = np.array([[7, 1]], dtype=np.dtype(float))

b.shape
# (1, 2)

b.ndim
# 2

型
类似地，对于3D阵列：

b = np.array([[[7, 1]]], dtype=np.dtype(float))

b.shape
# (1, 1, 2)

b.ndim
# 3

型
请注意，您可以使用以下命令将原始b转换为2D数组：

b = np.array([7, 1], dtype=np.dtype(float))

b.shape = (1, 2)

b
# array([[7., 1.]])

型
或者：

b = np.array([7, 1], dtype=np.dtype(float))[None]

b.shape
# (1, 2)

b
# array([[7., 1.]])

型

你可以尝试使用reshape（）

import numpy as np

b = np.array([7, 1],dtype=np.float64)
b = b.reshape(1, -1)  
print(f"Shape of b: {b.shape}")  # Output: (1, 2)

字符串
或者你可以尝试使用newaxis（）

import numpy as np

b = np.array([7, 1], dtype=np.float64)
b = b[np.newaxis, :]  # Add a new axis to create a row vector
print(f"Shape of b: {b.shape}")  # Output: (1, 2)

型