问题：

A是一个二维的多维数组(i,j)，B是一个布尔数组，它的形状与我想根据A的值定义的形状相同。
我想通过两个广播索引来定义B：

• i_b是选择第一个坐标的索引的数组。
• ij_b是一个布尔数组，它选择索引j，给定i已经被选择。
  产品代码：

我编写的代码：

A = np.arange(50).reshape(5, 10) #shape: (i, j)
B = np.full(A.shape, False) #shape: (i, j)

#We pick first dimension
i_b = np.array([0, 2, 4])

#We pick second dimension given the first dimension has been chosen
ij_b = A[i_b]%2 == 0

#Change B according to i and ij
B[i_b][ij_b] = True

print(B[i_b][ij_b])

字符串
输出：[False False False False False False False False False False False False False False False]。

B[i_b][ij_b] = True这一行好像没有改变B，为什么会这样？如何进行此操作，以矢量化的方式改变B？

我知道我可以写一个循环：

for k in range(len(i_b)):
    B[i_b[k]][ij_b[k]] = True
print(B[i_b][ij_b])

型
输出：[ True True True True True True True True True True True True True True True]
但之后它就不再被矢量化了。