h = numpy.zeros((2,2,2))
字符串
最后的2是做什么用的?它是在创建一个多维数组吗?
输出量:
array([[[ 0., 0.],
[ 0., 0.]],
[[ 0., 0.],
[ 0., 0.]]])
型
如果它正在创建多个副本,那么当我执行以下操作时会发生什么?
h = numpy.zeros((2,2,1))
型
输出量:
array([[[ 0.],
[ 0.]],
[[ 0.],
[ 0.]]])
型
我知道它是由零填充的,前两个值指定了行和列,那么第三个值呢?提前谢谢你。我试过谷歌,但我不能用词表达我的问题。
4条答案
按热度按时间uajslkp61#
通过给出三个参数,你可以创建一个三维数组:
numpy.array((2,2,2))
得到一个大小为2x2x2的数组:字符串
numpy.array((2,2,1))
得到一个大小为2x2x1的数组:型
numpy.array((2,1,2))
得到一个大小为2x2x1的数组:型
numpy.array((1,2,2))
得到一个大小为2x2x1的数组:型
在这些表示中,矩阵“可能看起来像
numpy.array((2,2))
“(2x2阵列),然而底层结构仍然是三维的。jtoj6r0c2#
将
(4,3,2)
读作:有一个4层楼的建筑物,每层楼有3行2列房间。因此它是一个3D数组。字符串
ewm0tg9j3#
参数指定shape of the array:
字符串
如果一个数组的形状是
(a,b,c)
,那么它在NumPy的说法中有3个“轴”(或在普通英语中,3个“维度”)。轴0的长度是a
,轴1的长度是b
,轴2的长度是c
。在定义
h = np.zeros((2,2,1))
时,请注意结果有3个级别的括号:型
最外面的方括号包含2个项目,中间的方括号也包含2个项目。最里面的方括号只包含一个项目。因此,形状是(2,2,1)。
ljsrvy3e4#
最后一个数字总是表示元素的数量。所有其他的都是数组或列表所以,(3,4,3)意味着我需要一个有3个数组的列表,每个数组包含4个数组,每个数组包含3个元素。
字符串
2,2,1表示,具有2个数组的列表,每个数组包含2个数组,每个数组具有1 * 元素 *
型