numpy中最简单的方法是什么来反转数组的最内部值,如下所示:
array([[[1, 1, 1, 2],
[2, 2, 2, 3],
[3, 3, 3, 4]],
[[1, 1, 1, 2],
[2, 2, 2, 3],
[3, 3, 3, 4]]])
字符串
这样我就得到了如下结果:
array([[[2, 1, 1, 1],
[3, 2, 2, 2],
[4, 3, 3, 3]],
[[2, 1, 1, 1],
[3, 2, 2, 2],
[4, 3, 3, 3]]])
型
非常感谢您!
3条答案
按热度按时间kqlmhetl1#
怎么样:
字符串
而沿着最后一个维度的逆是:
型
或
型
虽然我不太喜欢后者,因为前两个维度是隐含的,更难看到正在发生的事情。
czq61nw12#
对于每一个内部数组,你可以使用fliplr。它在左/右方向翻转每行中的条目。列被保留,但以与以前不同的顺序出现。
样品使用:
字符串
反印
输出量:
型
确保fliplr函数的输入数组必须至少是二维的。
此外,如果你想在向上/向下方向翻转数组,你也可以使用flipud
hpcdzsge3#
您可以使用
numpy.flip()
轻松完成此操作:字符串
该公式给出:
型
由于额外的方括号,输入数组是三维的。因此,沿沿着
axis=2
翻转意味着翻转第三轴(因为计数从0开始)。请注意,这将返回一个视图,而不是一个副本(参见docs)。