numpy 创建重复N次而不重复本身的项目列表

ycl3bljg 于 11个月前发布在其他

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我想重复列表N次，但不重复项目本身。例如，

from itertools import *

items = [ _ for _ in range(3)]
# repeat each item twice
row = sorted(list(chain(*repeat(items, 2))))
row

[0, 0, 1, 1, 2, 2]

字符串
但是，我想创建另一个列表（col），它也有6个项目：

col = [1, 2, 0, 2, 0, 1]

型
这些列表的目标是创建一个对角项= 0的邻接矩阵。（COO格式是我的最终目标，所以随机。 Shuffle 不符合我的需要）

row = [0,0,1,1,2,2]
col = [1,2,0,2,0,1]
value = [1,1,1,1,1,1]

import scipy
mtx = scipy.sparse.coo_matrix((value, (row, col)), shape=(3, 3))
mtx.todense()

matrix([[0, 1, 1],
        [1, 0, 1],
        [1, 1, 0]])

型
我需要的信息到一个COO格式。任何建议？提前感谢！

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77632015/create-list-of-items-repeated-n-times-without-repeating-itself

2条答案

按热度按时间

b1payxdu1#

如果你想填充一个大小为(n, m)的矩阵的 * 所有 * 非对角索引，你可以这样做：

n, m = 3, 3
value = [1,3,7,2,1,4]

row, col = np.where(np.arange(m)[:,None] != np.arange(n))
a = np.zeros((n, m), dtype=int)
a[row, col] = value

>>> a
array([[0, 1, 3],
       [7, 0, 2],
       [1, 4, 0]])

字符串
如果你只是想从COO规范中创建一个密集数组（指定行，列索引和相应的值）：

n, m = 3, 3
# or, if you only have row, col: n, m = np.max(np.c_[row, col], 0) + 1

row = [0,1,2,2]
col = [1,2,0,1]
value = [1,2,3,4]

a = np.zeros((n, m), dtype=int)
a[row, col] = value

>>> a
array([[0, 1, 0],
       [0, 0, 2],
       [3, 4, 0]])

型

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kupeojn62#

因为你想创建一个对角线为0的1矩阵，所以使用numpy.identity：

N = 3

out = 1 - np.identity(N, dtype=int)

字符串
输出量：

array([[0, 1, 1],
       [1, 0, 1],
       [1, 1, 0]])

型
如果你只想创建row/col索引：

a = np.arange(N)
row, col = np.where(a[:,None]!=a)

型
输出量：

# row
array([0, 0, 1, 1, 2, 2])

# col
array([1, 2, 0, 2, 0, 1])

型

赞(0）回复(0）举报 11个月前

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