显然，整数值是自1900年1月0日以来的天数，但1月0日并不存在：这里似乎涉及了一个捏造因子2。

>>> import datetime
>>> d = datetime.date(1900, 1, 1) + datetime.timedelta(days=44043 - 2)
>>> d
datetime.date(2020, 7, 31)
>>> d.isoformat()
'2020-07-31'
>>> d.strftime("%m/%d/%Y")
'07/31/2020'

字符串
查看strftime文档了解其他格式选项。

您可以尝试在阅读时将列解析为日期格式：

df = pd.read_excel('hello.xlsb', engine='pyxlsb', parse_dates=[DATE])

字符串
DATE是变量，其列名应采用日期格式。

通过修改this answer，您可以使用以下代码片段：

import pandas as pd
df = pd.read_excel(filename_xlsb, engine="pyxlsb")
df["date"] = pd.to_datetime(df["xldate"], unit="D", origin="1899-12-30")

字符串
注意，你不能将parse_date=参数传递给pd.read_excel，否则相关列将得到object dtype，pd.to_datetime将失败。