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Using numpy to square value gives negative number（1个答案）
上个月关门了。
首先，我在Python 3.12.0的IDLE shell中计算一个正方形：
>>> x = 123456
>>> x**2
15241383936字符串
这与我的TI-89一致。现在我使用numpy数组计算我认为是相同的平方：
>>> import numpy as np
>>> y = np.array([x])
>>> ysqr = y**2
array([-1938485248])
>>> ysqr[0]
-1938485248型
为什么x**2和ysqr[0]不相等？
**一个解决方案：**对于那些使用Python进行科学计算的人来说，我们可以在上面的例子中通过将x更改为浮点数来使ysqr[0]等于x**2：
>>> import numpy as np
>>> y = np.array([float(x)])
>>> ysqr = y**2
array([1.52413839e+10])
>>> ysqr[0]
15241383936.0型
1条答案
按热度按时间qcbq4gxm1#
x是int类型，在Python中是无限的，因此x**2也是一个int，可以达到任意高的值。然而，
y是一个具有特定数据类型的numpy数组。我们可以使用print(y.dtype)观察它的数据类型，并看到它是np.int32。使用np.iinfo(np.int32)，我们可以看到以下内容：iinfo(min=-2147483648, max=2147483647, dtype=int32)。由于15241383936大于int 32的最大值，它溢出并从-2147483648开始计数。事实上，它是如此之大，它循环到2147483647，并多次这样做，直到它最终落在-1938485248