简单实现

import numpy as np

A = np.array([1,2,3,4,5])

def sampleNew(arr):
    out = arr.copy() # Copy the array to avoid overwrite
    np.random.shuffle(out) # Shuffle the copy
    return out

random_samples = np.concatenate([ sampleNew(A) for _ in range(5) ])

# %timeit returns 13.1 µs ± 68.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100,000 loops each)

字符串
我相信有更快的方法。

您可以使用随机数组和numpy.argsort和ravel对其进行向量化：

N = len(A)
out = A[np.argsort(np.random.random((N, N)), axis=1).ravel()]

字符串
范例：

array([5, 4, 1, 3, 2, 5, 2, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 1, 4, 2, 1, 4, 3, 5, 5, 3,
       4, 2, 1])

型
中间体：

# np.argsort(np.random.random((N, N)), axis=1).ravel()

array([4, 3, 0, 2, 1, 4, 1, 0, 2, 3, 4, 1, 2, 0, 3, 1, 0, 3, 2, 4, 4, 2,
       3, 1, 0])

型