在numpy模块中尝试identity矩阵：

a=np.identity(10)*4

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import numpy as np

a = np.eye(4)*4
print(a)

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我会完全避免np.eye()，只在零矩阵上使用np.fill_diagonal()，如果你不使用它的任何功能：

import numpy as np

def value_eye_fill(value, n):
    result = np.zeros((n, n))
    np.fill_diagonal(result, value)
    return result

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这应该是NumPy中较大输入的最快方法。
当然，你也可以使用np.eye()，避免使用np.fill_diagonal()，只需将值乘以np.eye()的结果：

import numpy as np

def value_eye_fill(value, n):
    return value * np.eye(n)

型

import numpy as np

custom_diagonal_values = [ ]

matrix_size = len(custom_diagonal_values)
custom_matrix = np.zeroes(matrix_size, matrix_size)

np.fill_diagonal(custom_matrix, custom_diagonal_values)

print(custom_matrix)

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