我有下面的代码和数据的一部分,在最终也提供了你可以看到.当我运行这个代码在vs代码在我的电脑我得到这个错误:
ultimate = np.array(ultimate)
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 2 dimensions. The detected shape was (81, 2) + inhomogeneous part.
字符串
然而,当我在另一台计算机上运行这段代码时,它没有显示任何错误,而且运行完全正确。有人能告诉我我的代码有什么问题吗?
for q in nonoutliersPos:
ultimate.append(cluster0Data[q])
print('ultimate:',ultimate)
ultimate = np.array(ultimate)
ultimate:
[(array([3.72660978e+08, 4.16826783e+00, 6.76000000e-04, 0.00000000e+00,
0.00000000e+00]), 199), (array([3.72660954e+08, 4.16826783e+00, 6.76000000e-04, 0.00000000e+00,
0.00000000e+00]), 201), (array([3.72660978e+08, 4.16826783e+00, 6.76000000e-04, 0.00000000e+00,
0.00000000e+00]), 202), (array([3.72660954e+08, 4.16826783e+00, 6.76000000e-04, 0.00000000e+00,
0.00000000e+00]), 203), (array([ 2.63184231e+08, 4.16799028e+00, -7.13000000e-05, -4.55000000e-13,
0.00000000e+00]), 211), (array([ 2.63184237e+08, 4.16799028e+00, -7.13000000e-05, -4.55000000e-13,
0.00000000e+00]), 212)]
型
我在命令行中写了pip list。下面是答案:
Package Version
--------------- ------------
contourpy 1.2.0
cycler 0.12.1
et-xmlfile 1.1.0
fonttools 4.44.3
joblib 1.3.2
kiwisolver 1.4.5
matplotlib 3.8.2
networkx 3.2.1
numpy 1.24.3
openpyxl 3.1.2
packaging 23.2
pandas 2.0.3
Pillow 10.1.0
pip 22.3.1
plotly 5.18.0
pyparsing 3.1.1
python-dateutil 2.8.2
pytz 2023.3.post1
ruptures 1.1.8
scikit-fuzzy 0.4.2
scikit-learn 1.3.2
scipy 1.11.4
setuptools 65.5.0
six 1.16.0
tenacity 8.2.3
threadpoolctl 3.2.0
tzdata 2023.3
型
2条答案
按热度按时间jmo0nnb31#
降低你的numpy
例如
pip install numpy==1.23.0
oyxsuwqo2#
你的代码是正确的:)这是一个版本问题。你应该降级到旧版本的numpy。
这是numpy所有版本的页面。您必须安装日期为 * 2022年6月23日 * 的版本,因此版本
1.23.0
. Here is版本1.23.0页面。首先卸载你的numpy(你可能不需要,但最好还是卸载)
字符串
然后安装它:
型
P.S:如果这不起作用,那么安装日期为 * 2022年5月20日 * 的
1.22.4
,使用相同的方法