第一个问题是你使用'http'作为你的CURL请求。几乎所有的AWS服务都严格使用'https'作为他们的协议，SageMaker包括. https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html。我假设这是一个错字。
您可以通过将'--debug'参数传递给您的调用来检查AWS CLI的详细输出。我用我最喜欢的duck.jpg图像重新运行了一个类似的实验：

aws --debug sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name MyEndpoint --body image=@/duck.jpg --content-type multipart/form-data  >(cat)

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看看输出，我看到：

2018-08-10 08:42:20,870 - MainThread - botocore.endpoint - DEBUG - Making request for OperationModel(name=InvokeEndpoint) (verify_ssl=True) with params: {'body': 'image=@/duck.jpg', 'url': u'https://sagemaker.us-west-2.amazonaws.com/endpoints/MyEndpoint/invocations', 'headers': {u'Content-Type': 'multipart/form-data', 'User-Agent': 'aws-cli/1.15.14 Python/2.7.10 Darwin/16.7.0 botocore/1.10.14'}, 'context': {'auth_type': None, 'client_region': 'us-west-2', 'has_streaming_input': True, 'client_config': <botocore.config.Config object at 0x109a58ed0>}, 'query_string': {}, 'url_path': u'/endpoints/MyEndpoint/invocations', 'method': u'POST'}

型
看起来AWS CLI正在使用字符串文字'@/duck. jpg'，而不是文件内容。
再次尝试使用curl和“--verbose”标志：

curl --verbose -X POST -F "image=@/duck.jpg" https://sagemaker.us-west-2.amazonaws.com/endpoints/MyEndpoint/invocations

型
我看到以下内容：

Content-Length: 63097

型
好多了。“@”操作符是一个CURL特定的功能。AWS CLI确实有一种方法来传递文件：

--body fileb:///duck.jpg

型
对于非二进制文件，如JSON，也有一个“file”。不幸的是，你不能有前缀。也就是说，你不能说：

--body image=fileb:///duck.jpg

型
你可以使用下面这样的命令将字符串“image=”前置到你的文件中（如果你的图像真的很大，你可能需要更聪明;这真的很低效）。

echo -e "image=$(cat /duck.jpg)" > duck_with_prefix

型
您的最终命令将是：

aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name MyEndpoint --body fileb:///duck_with_prefix --content-type multipart/form-data  >(cat)

型
另一个注意事项：由于AWS Auth签名要求，将原始curl与AWS服务一起使用非常困难-https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/sig-v4-authenticating-requests.html
这是可以做到的，但使用AWS CLI或预先存在的工具（如Postman -https://docs.aws.amazon.com/apigateway/latest/developerguide/how-to-use-postman-to-call-api.html）可能会提高您的工作效率

对于任何登陆这里并可以使用Python的人来说，这是我发现的。
署名：https://betatim.github.io/posts/python-create-multipart-formdata/

使用python将表单数据与文件一起发送到sagemaker端点

使用urllib3.encode_multipart_formdata
范例：

import boto3
import sagemaker
from sagemaker.predictor import Predictor
from urllib3 import encode_multipart_formdata

ENDPOINT_NAME = "example-endpoint"
IMAGE_PATH = "examples/image.jpg"
KEY = "image"
FILENAME = "image.jpg"

session = boto3.Session()
sagemaker_session = sagemaker.Session(boto_session=session)
predictor = Predictor(ENDPOINT_NAME, sagemaker_session)
data = {
  KEY: (FILENAME, open(IMAGE_PATH, "rb").read(), "image/jpg")
}

body, header = encode_multipart_formdata(data)
inference_response = predictor.predict(body, initial_args={"ContentType": header})

print(inference_response)

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