peak的answer是链接问题的变体。jq的两次调用，首先用于计算md5哈希值，然后使用reduce将计算结果重新构造回原始JSON

jq -r '.ips[].macAddress' input.json |
while read -r line ; do printf '%s' "$line" | md5 ; done |
jq -s -R --slurpfile json input.json 'split("\n")
  | map(select(length>0))
  | . as $in
  | reduce range(0;length) as $i ($json; .[].ips[$i].macAddress = $in[$i])'

字符串
第二个jq调用应该仔细阅读。初始参数-s -R用于将for循环创建的多行非JSON输出阅读到jq的上下文中。而--slurpfile参数用于将计算的哈希更新回原始JSON。slurp操作将整个文件带入内存。
因此，这个命令对于非常大的JSON文件可能无效。

另一种方法是使用jq将JSON分解为标量行，然后过滤并处理jq之外的相关行，并最终通过第二次调用jq重新组装该流。
这里有一个使用jq的流表示的例子，即jq -c . --stream用于分解，jq -n 'fromstream(inputs)'用于重组，awk用于实际处理，因为它可以很容易地按行读取和过滤，改变它的一部分，和shell来执行外部任务。要过滤像[["ips",0,"macAddress"],"ac:5f:3e:87:d7:1a"]这样的行，同时通过像[["ips",0,"ip"],"1.2.3.4"]或[["ips",0,"macAddress"]]这样的行，一种简单的方法是将每行解释为用双引号"分隔的列，然后过滤匹配给定内容的第2和第4列，第6列不为空。（鲁棒性可明显提高;这只是一个例子），然后替换第6列（使用getline），printf %s的输出是第6列的值，然后是您的md5sum和cut处理。（使用onetrueawk/awk版本20231124和GNU Awk 5.3.0进行了测试。）

jq -c . --stream input.json | awk '
  BEGIN { FS = OFS = "\"" }
  $2 == "ips" && $4 == "macAddress" && $6 {
    "printf %s " $6 " | md5sum | cut -d \\  -f1" | getline $6
  }
  1
' | jq -n 'fromstream(inputs)'

字符串
下面是另一个更健壮的示例，它“手动”将输入分解为值和路径，同时还附加了一个标志来标记需要进一步处理的标量（通过.ips[].macAddress路径表达式jq查询），转换成像"1.2.3.4" ["ips",0,"ip"] false或"ac:5f:3e:87:d7:1a" ["ips",0,"macAddress"] true这样的行。这个例子的处理部分只使用POSIX-兼容的shell特性，如read，通过行来进行重定向，一个case语句，基于该标志进行偏转，和tr以及参数扩展来提取IP最后的jq composer然后使用reduce收集行，并使用setpath连续构建输出。

jq -r '
  [ path(.ips[].macAddress) ] as $q
  | paths(type | IN("object","array") | not) as $p
  | @json "\(getpath($p)) \($p) \(IN($p;$q[]))"
' input.json |

while read -r line; do case "$line" in
  *false) printf '%s\n' "$line" ;;
  *true) printf '"%s" %s\n' "$(printf '%s' "${line%% *}" | tr -d '"' |
         md5sum | cut -d ' ' -f1)" "${line#* }" ;;
esac; done |

jq -s 'reduce _nwise(3) as [$v,$p] (null; setpath($p;$v))'

型
对于给定的输入，两个示例都输出

{
  "key": "value",
  "ips": [
    {
      "ip": "1.2.3.4",
      "macAddress": "45ee585278a0717c642ff2cb25a8e441"
    },
    {
      "ip": "5.6.7.8",
      "macAddress": "ab47bf90cb9f385127977569e676ce70"
    },
    {
      "ip": "9.10.11.12",
      "macAddress": "a5e9785db428e3956a47776dbd00fc91"
    },
    {
      "ip": "13.14.15.16",
      "macAddress": "f75d61937f70252ff139adee241daab4"
    }
  ]
}

型