描述您希望添加的功能

在使用Azure OpenAI Chat LLM或Chat Model Step时，我缺少发送到端点的可选参数。例如，在这里使用Azure OpenAI和认知搜索：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/use-your-data
当前构建块的限制主要有两个主题。

• 自定义URL -> 具有认知搜索启用的ChatGPT部署具有不同的URL(https://{instance-name}.openai.azure.com/openai/deployments/{deployment-name}/extensions/chat/completions?api-version=2023-08-01-preview)/extensions/是此URL中的附加路径参数
• 额外参数 -> 具有认知搜索启用的Azure ChatGPT完成端点具有额外的请求体参数。在这种情况下，我无法将"dataSource"属性添加到请求中，以便构建如下所示的请求体：

parameters = {
    "max_tokens": 500,
    "temperature": 0.5,
    "top_p": 0.3,
    "stream": False,
    "dataSources": [
        {
            "type": "AzureCognitiveSearch",
            "parameters": {
                "endpoint": search_endpoint,
                "key": search_admin_key,
                "indexName": index_name,
                "topNDocuments": 1,
                "queryType": "simple",
                #"intent": product,
                "semanticConfiguration": "default",
                "roleInformation": prompt,
                "inScope": True,
                "filter": f"search.ismatch('\"{product}\"','{AZURE_SEARCH_TITLE_COLUMN}')",
                "fieldsMapping": {
                    "contentField": AZURE_SEARCH_CONTENT_COLUMNS.split("|") if AZURE_SEARCH_CONTENT_COLUMNS else [],
                    "titleField": AZURE_SEARCH_TITLE_COLUMN if AZURE_SEARCH_TITLE_COLUMN else None,
                    "urlField": AZURE_SEARCH_URL_COLUMN if AZURE_SEARCH_URL_COLUMN else None,
                    "filepathField": AZURE_SEARCH_FILENAME_COLUMN if AZURE_SEARCH_FILENAME_COLUMN else None,
                    "vectorFields": AZURE_SEARCH_VECTOR_COLUMNS.split("|") if AZURE_SEARCH_VECTOR_COLUMNS else []}
            }
        }
    ],
    "messages": [
        {"role": "user", "content": f"{product} {string}"}
    ]
}

我认为只需添加如此处所述的覆盖URL的能力以及向Azure节点添加BaseOptions以通过"additional_kwargs"传递即可。至少这是我在langchain和flowise源代码中进行一些搜索后发现的所有内容。
期待您的回复！