你好 @dre-hh ,
正如你所看到的这个 issue 。是的，TensorFlow 的元数据没有表达 TensorFlow-macos 依赖关系。作为解决方法，你可以显式地添加 tensorflow-macos(版本为2.13.0),这样就可以解决问题了 -

poetry add tensorflow-macos==2.13.0

谢谢！

感谢回复。不幸的是，这不是一个好的解决方法。现在人们在arm mac上开发并在x86上部署。这意味着，我们无法为整个团队生成一个锁文件，以便跨平台安装相同的软件包版本。这是一个在Python中难以解决的问题，但poetry处理得很好。

还有一个问题：
如果你查看pip site_packages中的元数据，在arm linux上，tensorflow也会安装不同的软件包(tensorflow aws)。这个依赖关系也没有在pypa json元数据中表达。我猜想poetry只使用那个，所以在linux arm上也会安装错误的软件包。

你能以与下载时在Metadata文件中表达的相同的方式向pypa发布一致的元数据吗？

这个问题已经过期，因为它已经开放了7天，没有活动。如果没有进一步的活动发生，它将被关闭。谢谢。

关于将相同的依赖项添加到pypi元数据中的想法，有任何更新吗？
这个想法是否在另一个问题上被跟踪？
有没有阻止TensorFlow团队这样做的原因？
如果没有这些元数据，包的用户必须自己找出要安装的平台特定包。

@kulinseth,这是否与Tensorflow MacOS发布有关？

@sachinprasadhs, no it is the tensorflow package itself.

cd  python-3.11/lib/python3.11/site-packages/tensorflow-2.13.0.dist-info
cat METADATA

=>
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: tensorflow-macos (==2.13.0) ; platform_system == "Darwin" and platform_machine == "arm64"
Requires-Dist: tensorflow-cpu-aws (==2.13.0) ; platform_system == "Linux" and (platform_machine == "arm64" or platform_machine == "aarch64")
Requires-Dist: tensorflow-intel (==2.13.0) ; platform_system == "Windows"

This metadata was not published to pypi

$ curl -s https://pypi.org/pypi/tensorflow/2.13.0/json | jq '.info.requires_dist'
[
  "absl-py (>=1.0.0)",
  "astunparse (>=1.6.0)",
  "flatbuffers (>=23.1.21)",
  "gast (<=0.4.0,>=0.2.1)",
  "google-pasta (>=0.1.1)",
  "h5py (>=2.9.0)",
  "libclang (>=13.0.0)",
  "numpy (<=1.24.3,>=1.22)",
  "opt-einsum (>=2.3.2)",
  "packaging",
  "protobuf (!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.20.3)",
  "setuptools",
  "six (>=1.12.0)",
  "termcolor (>=1.1.0)",
  "typing-extensions (<4.6.0,>=3.6.6)",
  "wrapt (>=1.11.0)",
  "grpcio (<2.0,>=1.24.3)",
  "tensorboard (<2.14,>=2.13)",
  "tensorflow-estimator (<2.14,>=2.13.0)",
  "keras (<2.14,>=2.13.1)",
  "tensorflow-io-gcs-filesystem (>=0.23.1) ; platform_machine != \"arm64\" or platform_system != \"Darwin\""
]

Please republish a new version of the package with consitent medata as pip downloads into tensorflow-2.13.0.dist-info/METADATA file