问题类型
Bug
你是否在TF nightly版本中复现了这个bug?
是的
来源
二进制文件
Tensorflow版本
tf 2.11
自定义代码
否
OS平台和发行版
Windows
移动设备
- 无响应*
Python版本
- 无响应*
Bazel版本
- 无响应*
GCC/编译器版本
- 无响应*
CUDA/cuDNN版本
- 无响应*
GPU型号和内存
- 无响应*
当前行为?
https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.11.0.zip is missing, which is breaking TensorFlow Rust for Windows with GPU: https://github.com/tensorflow/rust/issues/400
重现问题的独立代码
N/A
相关日志输出
- 无响应*
9条答案
按热度按时间w8f9ii691#
你好@adamcrume,
根据官方的Tensorflow GitHub页面,
Libtensorflow Windows GPU
暂时不可用。请查看这个参考。谢谢!5us2dqdw2#
这是我说的吗?
tmb3ates3#
你好,
自 TF 2.10 起,我们不再支持原生 Windows 上的 GPU。你可以从 https://www.tensorflow.org/install/lang_c 下载 TF 2.10.0 的二进制文件。
ohfgkhjo4#
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/90fda24ac68fffb9d6c3ca8db0268d47b6404735/README.md#official-builds just says "Status Temporarily Unavailable", nothing about it being permanently removed. Dropping GPU support on Windows wasn't widely announced. I see https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.11.0 says "For using TensorFlow GPU on Windows, you will need to install TensorFlow in WSL2", but that's not even listed under Breaking Changes (which this definitely is!).
7lrncoxx5#
我非常失望和难过,原生Windows支持被取消了。用WSL2替换它对于那些没有使用WSL2能力的进程和系统来说是不够的,因为例如它们也是Windows原生应用程序,移植成本太高。所以我们只能使用2.10版本(Python和C-API的版本),并且一直停留在这个版本上,这是很遗憾的,因为我们无法从中受益并参与到新的发展中去。
这一切都导致简单地排除和实际上歧视了大量使用Windows的Tensorflow社区。
我希望并请求你恢复原生Windows支持,让人们自己决定是否要使用原生或WSL2。
感谢Tensorflow的开发!
yqhsw0fo6#
感谢您的分享!这个变更在2.11.0版本发布之前就已经宣布了。请查看https://discuss.tensorflow.org/t/moving-tensorflow-windows-gpu-to-wsl2/10957。还有一篇博客文章。
我会联系团队关于发布说明。
s4n0splo7#
@GatGit12 我想澄清一下,原生的Windows CPU包是可用的。
w8biq8rn8#
对不起,我在我的帖子中提到的是原生Windows GPU(CUDA)支持。不幸的是,由于计算时间的大幅增加,仅使用Windows CPU并不是一个可行的选择。
hs1ihplo9#
是时候转向PyTorch了,它并不偏袒仅在世界3%的桌面/笔记本电脑上运行的操作系统。