🚀 功能

Python的MLC包目前是从一个自定义的wheel服务器上按照https://mlc.ai/package/上的说明进行安装的。如果wheels也能发布到http://pypi.org/,那么它们就可以在没有额外说明的情况下被安装了，这将非常棒。

动机

我正在尝试让我的项目LLM尽可能地简化人们安装和运行语言模型的过程。
我有一个用于MLC的插件：https://github.com/simonw/llm-mlc#installation - 但目前该插件的安装说明如下：
在与llm相同的环境中安装此插件。
你需要手动安装两个依赖项 - mlc-chat-nightly和mlc-ai-nightly - 因为从一个平台到另一个平台的安装过程尚未自动化。
这些步骤是described in detail on the mlc.ai/package站点。
如果你使用的是Apple Silicon M1/M2 Mac,你可以运行以下命令：

llm mlc pip install --pre --force-reinstall \
  mlc-ai-nightly \
  mlc-chat-nightly \
  -f https://mlc.ai/wheels

这里的llm mlc pip命令确保pip将在与llm本身相同的虚拟环境中运行。
对于其他系统，执行follow the instructions here。
这比我想要的复杂得多！
如果MLC包可以在PyPI上可用，我可以把所有这些都缩减到只有一行代码：

llm install llm-mlc

并且让这个包依赖于官方的wheels。