FastGPT 当xinference调用chatglm4-chat-9b进行知识库调用时，在问题补全的步骤中，xinference后台报错：ValueError: temperature (=0) 必须是一个严格的正浮点数，否则你的下一个标记分数将无效,如果你正在寻找贪婪解码策略，请设置 do_sample=False,

izj3ouym 于 6个月前发布在其他

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xinference 0.13.0
oneapi 0.5.10
fastgpt 4.6.5

问题描述，日志截图
使用xinference调用我本地部署的chatglm4-chat-9b时，不调用知识库的情况下多轮对话是正常的，但是调用的时候fastgpt会报错500,同时xinference后台报错ValueError: temperature (=0) has to be a strictly positive float, otherwise your next token scores will be invalid.If you're looking for greedy decoding strategies, set do_sample=False . 我已经在glm4模型的配置文件、fastgpt的模型配置文件都分别设置了temperature为大于0的浮点值，但仍然有相同的报错

复现步骤

预期结果
相关截图

fastgpt后台截图：