例行检查
问题描述
额度充足,请求频率在20qps左右,有一定比例报错“令牌验证失败”
相关截图
返回结果里,报错
yvgpqqbh1#
请提供相关日志,以便查找错误。请求前 CacheGetTokenByKey failed 的日志。
CacheGetTokenByKey failed
mznpcxlj2#
mysql 链接数上限了
chy5wohz3#
我的也是提示额度用尽了,怎么解决?
epggiuax4#
$x_1a^0b^1^x$
我也提示了。从5.10升级到6.2
用的是SQLite
vd2z7a6w5#
sqlite并发太差,建议MySQL
w46czmvw6#
使用MySQL,关闭了日志功能,并设置了10分钟计算额度的环境变量,仍然会报错。
0g0grzrc7#
同上,请问这个怎么解决?跑一点提示令牌验证失败:
这是后台日志:
| 2024/04/05 22:27:18 /build/model/user.go:392 SLOW SQL >= 200ms one-api | [2430.527ms] [rows:1] SELECT `username` FROM `users` WHERE id = 1 one-api | [SYS] 2024/04/05 - 22:27:18 | CacheGetTokenByKey failed: database is locked one-api | [ERR] 2024/04/05 - 22:27:18 | 2024040522271528914005628997171 | 令牌验证失败 one-api | one-api | 2024/04/05 22:27:18 /build/model/cache.go:34 database is locked one-api | [3003.265ms] [rows:0] SELECT * FROM `tokens` WHERE `key` = "TOdM4nYhI6kvbZ5P51EcF16cCbBf49B4Bc6bEd1f55F68429" ORDER BY `tokens`.`id` LIMIT 1 one-api | [GIN] 2024/04/05 - 22:27:18 | 2024040522271528914005628997171 | 401 | 3.003467193s | 172.23.148.83 | POST /v1/chat/completions
以及 docker 配置文件(没有用 MySQL )
version: '3.4' services: one-api: image: justsong/one-api:latest container_name: one-api ... depends_on: - redis - db redis: image: redis:latest container_name: redis-one-api restart: always db: image: mysql:8.2.0 ...
hgtggwj08#
当前并发量尚不算高,为8个并发数,重试3次。手动指定了渠道,部分时刻会抛出其他错误:
Request Failed(1):令牌验证失败 (request id: 2024040523024380514227068513478)t/s] Request Failed(1):令牌验证失败 (request id: 2024040523024466107860960056915) Request Failed(1):令牌验证失败 (request id: 2024040523024436408812505164584) Request Failed(1):普通用户不支持指定渠道 (request id: 2024040523024326288005160994610)
后续尝试使用MySQL查看是否还会出现错误。
8条答案
按热度按时间yvgpqqbh1#
请提供相关日志,以便查找错误。请求前
CacheGetTokenByKey failed
的日志。mznpcxlj2#
mysql 链接数上限了
chy5wohz3#
我的也是提示额度用尽了,怎么解决?
epggiuax4#
$x_1a^0b^1^x$
我也提示了。从5.10升级到6.2
用的是SQLite
vd2z7a6w5#
sqlite并发太差,建议MySQL
w46czmvw6#
使用MySQL,关闭了日志功能,并设置了10分钟计算额度的环境变量,仍然会报错。
0g0grzrc7#
同上,请问这个怎么解决?跑一点提示令牌验证失败:
这是后台日志:
以及 docker 配置文件(没有用 MySQL )
hgtggwj08#
当前并发量尚不算高,为8个并发数,重试3次。手动指定了渠道,部分时刻会抛出其他错误:
后续尝试使用MySQL查看是否还会出现错误。