描述问题

我正在使用langcgain4j和spring-boot进行一个POC,以满足我们即将到来的项目需求。基本上，我们的要求是根据用户上传的文档之一或多个来聊天或提问。有多个用户上传了文档，答案必须针对用户上下文或基于他的文档。
因此，我在创建嵌入时添加了元数据信息userId。我使用的是chromadb,并通过Python验证了这一点，元数据已成功添加。
问题在于当我进行过滤时，我没有得到预期的结果。当我深入了解代码时，我发现在EmbeddingSearchRequest(以下函数)中传递给ChromaEmbeddingStore的过滤器。
default EmbeddingSearchResult<Embedded> search(EmbeddingSearchRequest request) { List<EmbeddingMatch<Embedded>> matches = this.findRelevant(request.queryEmbedding(), request.maxResults(), request.minScore()); return new EmbeddingSearchResult(matches); }
我的代码：https://github.com/anoopjohn02/spring-ai-langchain4j/blob/dc3027d7ca75c6231e5991c274a97c51715dfdef/src/main/java/com/anoop/ai/config/AIConfig.java#L106

日志和堆栈跟踪

NA

重现

按照仓库中的说明运行应用程序

预期行为

动态过滤器应根据userId过滤文档

请完成以下信息：

• LangChain4j版本：0.32.0
• 使用的LLM(s):OpenAI
• Java版本：17
• Spring Boot版本(如果适用):3.2.4
  其他上下文

查看https://github.com/anoopjohn02/spring-ai-langchain4j中的代码，并告诉我我的AI配置是否正确。