它不是设计成一次只能处理一个单词的。我猜这就是你想要的，尽管有点难以判断，因为你把截图解读交给了我们。

它不是设计成一次处理一个单词的。我猜这就是你想要的，虽然有点难以判断，因为你把截图解读交给了我们。
感谢你的回复。很高兴知道。
不，在我的情况下，即使是整个短语也会报同样的错误，而这正是我想要的。
我只是在这里简化了例子，以便更容易理解哪些词会抛出错误。

示例："如果我用包含英格兰的这个短语进行解析，它将抛出与Test 3相同的渲染错误"

运行在Windows 10上。我有公司的代理和McAfee,我不知道这是否相关。
如果你需要更多细节，请告诉我。提前感谢任何建议。

正如我之前试图指出的，你过于模糊，无法理解你认为的问题是什么。你在运行什么？你期望发生什么？我使用默认设置运行了CoreNLP,它每次都把英国识别为一个国家。

我认为我考虑的问题是清楚的，抱歉。
这是一个可视化错误。也就是说，人们不应该期望看到红色方块作为结果，而是应该看到类似于Test 1和Test 4的渲染效果。除非你告诉我有不同的看法。
然而，这里有一个带有整个短语的屏幕截图，也许它能帮上忙。
如果你愿意告诉我你需要的其他信息，我会尽力把它发给你。

顺便说一下，如果你需要一个证据来证明英格兰的行为有所不同，这里还有一个带有该证据的屏幕截图。感谢你对我的帮助感兴趣！

好的，现在我明白了。红方块是问题所在。我无法使用当前的git头部或最近的官方发布来重现这个问题。你是如何运行服务器的？服务器是否有任何可能相关的文本输出？

我非常感谢快速的沟通。

我从命令行启动了服务器。请查看以下从那里复制粘贴的内容：

* d:\users\banusor\JavaProjects\stanford-corenlp-4.0.0>java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

[main] INFO CoreNLP - --- StanfordCoreNLPServer#main() called ---
[main] INFO CoreNLP - Warning: cannot find edu/stanford/nlp/models/srparser/englishSR.ser.gz
[main] INFO CoreNLP - Setting default constituency parser to PCFG parser: edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz
[main] INFO CoreNLP - To use shift reduce parser download English models jar from:
[main] INFO CoreNLP - [https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html](https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html) 
[main] INFO CoreNLP - Threads: 8
[main] INFO CoreNLP - Starting server...
[main] INFO CoreNLP - StanfordCoreNLPServer listening at /0:0:0:0:0:0:0:0:9000
[pool-1-thread-1] INFO CoreNLP - [/0:0:0:0:0:0:0:1:50552] API call w/annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner
With England inside, rendering error.
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator tokenize
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ssplit
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator pos
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger - Loading POS tagger from edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words-distsim.tagger ... done [0.5 sec].
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator lemma
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP - Adding annotator ner
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier - Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz ... done [1.6 sec].
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier - Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz ... done [0.4 sec].
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier - Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.conll.4class.distsim.crf.ser.gz ... done [1.5 sec].
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.time.JollyDayHolidays - Initializing JollyDayHoliday for SUTime from classpath edu/stanford/nlp/models/sutime/jollyday/Holidays_sutime.xml as sutime.binder.1.
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.time.TimeExpressionExtractorImpl - Using following SUTime rules: edu/stanford/nlp/models/sutime/defs.sutime.txt,edu/stanford/nlp/models/sutime/english.sutime.txt,edu/stanford/nlp/models/sutime/english.holidays.sutime.txt
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.TokensRegexNERAnnotator - ner.fine.regexner: Read 580705 unique entries out of 581864 from edu/stanford/nlp/models/kbp/english/gazetteers/regexner_caseless.tab, 0 TokensRegex patterns.
[pool-1-thread-1] INFO edu.stanford.nlp.pipeline.TokensRegexNERAnnotator - ner

我在Windows和Linux上都运行过这个，使用4.0.0和当前的git头，没有出现这个显示错误。也许是浏览器的问题？你用什么浏览器？我用Chrome测试过这个。

很遗憾，结果相同。Windows 10操作系统，Google Chrome版本76.0.3809.132(官方构建)(64位)。
我刚刚测试了Firefox、IE11和Edge,结果也是一样的......