目前看到你的报错不是serving的报错问题，请问你这个模型现在在本地进行预测没问题吗？

目前看到你的报错不是serving的报错问题，请问你这个模型现在在本地进行预测没问题吗？
我不知道怎么进行预测。我刚刚去查阅资料也没有

这取决于您的代码如何实现功能。您可以参考hub的源码和官网预测代码修改您的代码，以下是参考代码和使用方式：

import paddlehub as hub

# 加载模型

model = hub.Module(name="efficientnetb0_imagenet")

# 使用模型进行预测

result = model.predict(images)

这取决于您的代码如何实现功能。您可以参考hub的源码和官网预测代码修改您的代码，以下是参考代码和使用方式：

import paddlehub as hub

# 加载预训练模型

model = hub.Module(name="efficientnetb0_imagenet")

# 使用模型进行图像分类

result = model.classify(images=["path/to/your/image"])
print(result)

请问您的模型是自己编写的还是从官网获取的？如果是自己编写的，请参考paddlehub模型代码修改您的代码。目前的问题是create_predictor参数传递出错。参考代码：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/hub_module/modules/image/classification/efficientnetb0_imagenet/module.py

请问您的模型是自己编写的还是从官网获取的？如果是自己编写的，请参考paddlehub模型代码修改您的代码。目前的问题是create_predictor参数传递出错，可以参考以下代码：https://github.com/ PaddlePaddle / PaddleHub / blob / release / v1.8 / hub_module / modules / image / classification / efficiencynetb0_imagenet / module.py

我是在百度AI上找到的代码，并联系了相关人员获得了源码。代码应该没有问题。但是不知道如何在自己的电脑上部署paddlehub代码。

请问您是要在本地实现serving服务吗？

请问您是要在本地实现serving服务吗？
是的，我就是想在本地实现serving。