我已经在自然语言处理方面工作，并经常需要了解哪些词汇出现在某些语料库中。许多词典由词干组成，需要从句子中提取词干。例如，特定的词汇可以是关键线索或携带重要信息，需要提取包含这些词汇的句子，或者使用它们处理句子信息。
在这个背景下，我在stem/wordnet.py中开发了一个名为AutoLemmatizer的类，该类自动执行分词和基于词性的词形还原，返回句子中所有单词的词形还原结果。
我还考虑将'n't'转换为'not',但尚未实现，因为我不能确定这是否是一个好主意。