嘿，@brycecf!很高兴看到你投入到另一个有趣的挑战中。一切都好吗？
是的，可以使用 QueryEngineTool 与使用低级 DAG API 构建的 QueryPipeline 实现多文档查询。然而，这需要将 QueryPipeline 或其等效功能封装在一个实现 BaseQueryEngine 接口的类中。QueryEngineTool 的构造函数特别要求 BaseQueryEngine 示例或其子类的示例。这意味着只要你的 QueryPipeline 或用于多文档查询的机制可以适应遵循 BaseQueryEngine 接口，就可以将其与 QueryEngineTool 一起使用。
BaseQueryEngine 接口预计至少提供一个 query 方法(以及可能的一个 aquery 方法，如 QueryEngineTool 中存在 acall 方法所建议的那样)。因此，要将 QueryPipeline 与 QueryEngineTool 集成，你需要创建一个围绕你的 QueryPipeline 的 Package 类，该类实现了 BaseQueryEngine 接口。这个 Package 器将把你对 query (以及适用的 aquery)方法的调用转换为对你的 QueryPipeline 的操作。
以下是一个简化的示例，说明这样的 Package 器可能是什么样子：

from llama_index.core.base.base_query_engine import BaseQueryEngine

class QueryPipelineWrapper(BaseQueryEngine):
    def __init__(self, query_pipeline):
        self.query_pipeline = query_pipeline

    def query(self, query_str):
        # Implement the logic to use the query_pipeline for querying
        # This is a placeholder for the actual implementation
        response = self.query_pipeline.execute(query_str)
        return response

    # Optionally implement aquery if asynchronous operations are supported

这个 Package 类( QueryPipelineWrapper )接受你的 QueryPipeline 示例的示例，并通过遵循 BaseQueryEngine 接口使其与 QueryEngineTool 兼容。然后，你可以示例化一个 QueryEngineTool,该示例具有此 Package 器的示例：

query_pipeline = YourQueryPipelineImplementation(...)
query_pipeline_wrapper = QueryPipelineWrapper(query_pipeline)
query_engine_tool = QueryEngineTool(query_engine=query_pipeline_wrapper, metadata=your_metadata)

这种方法允许你使用 QueryEngineTool 与使用低级 DAG API 为实现多文档查询而构建的 QueryPipeline 结合，通过确保通过 BaseQueryEngine 接口保持兼容性。
你可以在 LlamaIndex 代码库中的以下链接找到有关 QueryEngineTool 和 BaseQueryEngine 的更多详细信息：

• QueryEngineTool
• BaseQueryEngine

请告诉我是否需要进一步澄清或有任何其他问题。

来源

• llama-index-core/llama_index/core/tools/query_engine.py
• llama-index-core/llama_index/core/base/base_query_engine.py

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我认为你可以将其 Package 在一个自定义查询引擎中
(同时在我的beta文档中链接，因为我之前打开的就是这个)
https://docs.llamaindex.ai/en/logan-docs_3.0/examples/query_engine/custom_query_engine/
尽管API相当新，但它可能需要一个更好的方法来实现。主要问题是查询引擎只有一个输入(查询),而查询管道可以有任意输入

你好，@brycecf。我遇到了相同的问题。我已经构建了查询管道，现在无法在其他仅支持查询引擎的库中使用它。希望能够创建自定义查询引擎，因为我已经构建了查询管道。