llama_index [Bug]: 使用React代理与Vertex时抛出错误

xcitsw88  于 2个月前  发布在  React
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Bug描述

按照教程创建了一个ReACT代理,
https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/agent/react_agent_with_query_engine.html
在成功初始化索引后,代理代码无法运行,

response = agent.chat("What was Lyft's revenue growth in 2021?")
print(str(response))

出现错误,

AttributeError: 'Vertex' object has no attribute '_chat_client'

版本

llama-index-vertex (0.1.5)

重现步骤

按照教程创建了一个ReACT代理,
https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/agent/react_agent_with_query_engine.html
在成功初始化索引后,代理代码无法运行,

response = agent.chat("What was Lyft's revenue growth in 2021?")
print(str(response))

相关日志/回溯

Getting error as,

AttributeError: 'Vertex' object has no attribute '_chat_client'
pdsfdshx

pdsfdshx1#

嘿,@fahadsuhaib,好久不见!希望你在所有的代码和混乱中过得很好。😄
感谢你提供详细的信息。你看到的错误消息AttributeError: 'Vertex' object has no attribute '_chat_client'表明Vertex对象试图访问一个不存在的属性_chat_client
LlamaIndex Vertex版本0.1.5中的Vertex类确实有一个_chat_client属性,它根据提供给Vertex类的模型类型进行初始化。如果模型被识别为聊天模型,那么将从vertexai.language_models分配一个ChatModelCodeChatModel示例到_chat_client。如果模型是支持聊天和代码生成的Gemini模型,那么将为_chat_client分配一个由create_gemini_client函数创建的客户端。
_chat_client用于诸如chatstream_chatachat之类的方法来生成聊天回复。这些方法涉及准备来自聊天消息的输入、通过_chat_client调用适当的模型以及处理模型的输出以创建一个ChatResponse
考虑到这一点,你遇到的错误可能是由以下原因之一引起的:

  1. 提供给Vertex类的模型不是聊天模型或Gemini模型。在这种情况下,当调用chat方法时,AttributeError属性将不会被初始化。请确保您正在使用的模型支持聊天交互。
  2. 可能存在代码中初始化Vertex对象的问题。请确保正确使用必要的参数(包括模型类型)初始化Vertex对象。
  3. 可能存在版本不匹配问题。您正在使用的LlamaIndex Vertex版本是0.1.5,但LlamaIndex的最新版本是v0.10.20。如果可能的话,请尝试更新到LlamaIndex的最新版本,并查看问题是否仍然存在。
    如果上述解决方案都不起作用,能否请你提供更多关于您正在使用的模型以及初始化Vertex对象的确切代码的信息?这将有助于确定问题的确切原因。

来源

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pieyvz9o

pieyvz9o2#

你正在使用的顶点模型没有提供聊天界面。
这可能在代码中更好地处理。但是,我也会选择一个具有聊天界面的模型
llama_index/llama-index-integrations/llms/llama-index-llms-vertex/llama_index/llms/vertex/base.py
第81行 434de44
| | ifmodelinCHAT_MODELS: |

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