嘿 @Hspix,又回到另一个技术谜题了，我看到！😄很高兴再次与您联系。
感谢您将此问题提请我们的注意。您遇到的 ServerDisconnectedError 通常是由于客户端与 Elasticsearch 服务器之间的网络连接问题，或者服务器意外关闭连接引起的。它与 async with 的使用无关。
在这里使用的 async with 语句用于管理 Elasticsearch 客户端( self.client )的异步上下文。它确保客户端在操作完成后被正确获取和释放，这对于异步编程中管理资源是一种良好的做法。
要解决 ServerDisconnectedError ,您可能需要查看以下领域：

• 连接池和限制:确保 Elasticsearch 客户端已配置为处理足够数量的并发连接。这可能涉及调整连接池大小。
• Elasticsearch 服务器配置:服务器本身可能对它可以处理的连接数有限制，或者可能在一段时间后配置为关闭空闲连接。请检查服务器的配置以了解其连接处理方式。
• 网络问题:网络不稳定或配置问题也可能导致此类断开连接。请确保客户端和服务器之间的网络稳定且配置正确。
• 客户端版本和兼容性:请确保您正在使用的 Elasticsearch 客户端版本与 Elasticsearch 服务器版本兼容。不兼容性可能导致意外行为。

至于 llama_index.vector_stores.elasticsearch.base 模块中的 aquery 方法，它是一个用于查询 Elasticsearch 矢量存储的异步方法。它用于执行各种类型的查询，包括基本向量相似度搜索、文本搜索、混合查询、带过滤器的查询以及删除和重新查询。该方法设计为异步使用，在其调用之前用 await 关键字标记，使其适合在异步 Python 应用程序或框架中使用。
如果在检查这些领域后问题仍然存在，请考虑为您的查询实施重试机制。如果您需要进一步的帮助，请提供有关您的 Elasticsearch 服务器配置的更多详细信息以及重现问题的确切步骤。

来源

• llama-index-integrations/vector_stores/llama-index-vector-stores-elasticsearch/llama_index/vector_stores/elasticsearch/base.py
• llama-index-legacy/tests/vector_stores/test_elasticsearch.py

关于 Dosu

此响应旨在节省您的时间并使您受益。它不是 精确解决方案,而是您自己研究的起点。
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如果您想继续对话，请以 @dosu-bot 开头回复。

如果你知道修复方法或者有能力修复，我强烈建议你提交PR。

Bug描述

当有超过10个查询同时运行时，AsyncElasticsearch客户端可能会引发一个ServerDisconnectedError(Server disconnected)异常，如下所示：
elastic_transport.ConnectionError: Connection error caused by: ConnectionError(Connection error caused by: ServerDisconnectedError(Server disconnected))

版本

llama-index=0.10.14 llama-index-vector-stores-elasticsearch=0.1.5

重现步骤

llama_index.vector_stores.elasticsearch.base模块中aquery方法的一个潜在问题可能是这个问题的原因，如下所示：

async with self.client as client:
            response = await client.search(
                index=self.index_name,
                **es_query,
                size=query.similarity_top_k,
                _source={"excludes": [self.vector_field]},
            )

我尝试单独运行代码块并手动查询，但它仍然生成相同的异常。
然而，在使用没有async with的异步客户端时什么也不发生：

response = await self.client.search(
                index=self.index_name,
                **es_query,
                size=query.similarity_top_k,
                _source={"excludes": [self.vector_field]},
            )

所以，我认为async with是多余的？

相关日志/回溯

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