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感谢您提供的详细错误报告，leotronolone。看起来这个问题与ToolMetadata类中的get_parameters_dict方法有关。该方法负责为函数参数生成JSON模式。在LlamaIndex的最新版本中，该方法过滤掉了不在列表["type", "properties", "required", "definitions"]中的键。
以下是相关的代码片段：

parameters = self.fn_schema.schema()
parameters = {
    k: v
    for k, v in parameters.items()
    if k in ["type", "properties", "required", "definitions"]
}

这意味着模式中的任何其他键，如表示引用对象和枚举的那些键，都被移除了。这很可能是LLM返回的函数调用输入不遵守期望的JSON模式的原因。
要解决此问题，您可以修改get_parameters_dict方法，将这些额外的键包含在模式中。然而，由于不知道您的模式的具体结构以及它们是如何使用的，很难提供具体的解决方案。
不幸的是，我无法在LlamaIndex 0.9.14和0.9.40版本之间找到get_parameters_dict方法所做的确切更改。如果您能提供关于这两个版本之间此方法行为变化方面的更多信息，那将很有帮助。
您可以在llama_index/tools/types.py文件中找到ToolMetadata类的源代码。
希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题或需要进一步澄清，请随时提问。

来源

• llama_index/tools/types.py

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仅供参考，我找到了一个解决方法，即在字段描述中定义枚举/对象的模式。

class CalculateFunctionModel(BaseModel):
  math_operator: MATH_OPERATOR = Field(description=f"Possible MATH_OPERATOR vales: {[a.value for a in MATH_OPERATOR]}")
  valueA: int
  valueB: int

这个解决方法仅适用于第一层引用的对象模式(对于我的用例已经足够了)。修复这个问题仍然会非常感激，因为我确信我的用例最终会需要这个功能 🙏

感谢您分享您的解决方法，leotronolone!我们感谢您的反馈和对问题的理解。我们现在将关闭此问题。如果您以后有任何更多问题或需要进一步的帮助，请随时联系。

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@dosu 我们能重新打开这个吗？底层问题仍未解决。

请协助重新打开此问题？用户表示底层问题仍需关注。谢谢！

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@leotronolone 非常确定这个问题在最新版本中已经解决了。

这个解决方法是针对0.10.33版本(截至今天的最新版本)的。

看起来没问题，但我认为你以一种意想不到的方式定义了函数工具。