HanLP 希望增加tok保存空格的选项,以便分词后还原文本,

hc8w905p  于 6个月前  发布在  其他
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描述功能和当前行为/状态。

文本的空格(全形和半形)会在tok舍弃

这是否会改变当前的API?如何改变?

不确定

谁将从这个功能中受益?

使用简繁转换的人

你是否愿意为此贡献(是/否):

力有不逮

系统信息

  • OS平台和发行版(例如,Linux Ubuntu 16.04):Arch Linux
  • Python版本:3.10.9
  • HanLP版本:2.1.0b45,用 pip install hanlp 安装
    其他信息

我主要想用hanlp来进行文本简繁转换
因为opencc的简繁转换有时会出现问题(例如 的转换)
在其github #224 (comment)的讨论中,看到有人使用HanLP分词再丢给opencc
所以试了一整天,感觉不错
但是因为tok未能保存空格以文本未能成功还原
例子

import hanlp
tok = hanlp.load(hanlp.pretrained.tok.COARSE_ELECTRA_SMALL_ZH)
print(tok(['2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种Neuro-linguistic programming技术。', '阿婆主来到北京立方庭参观自然语义科技公司。']))

输出为:

[['2021年', 'HanLPv2.1', '为', '生产', '环境', '带来', '次世代', '最', '先进', '的', '多', '语种', 'Neuro-linguistic', 'programming', '技术', '。'], ['阿婆', '主', '来到', '北京立方庭', '参观', '自然语义科技公司', '。']]

Neuro-linguistic programming 两个词中的空格消失了
把这段输出丢给opencc再还原后
就会变成 Neuro-linguisticprogramming
因为我编程能力极度有限
现在我只是使用python读取txt档
再像上面那样python的hanlp的tok分词
再使用json.dumps掉进terminal
在terminal用 opencc 进行简繁转换
再使用 jq , sed 等工具还原文本
或者有没有什么更有效的分词简繁转换方法?
谢谢!

  • 我已仔细填写此表格。
9o685dep

9o685dep1#

你好,

  1. tok不会舍弃文本的空格(全形和半形)。单词之间的空格不属于单词的一部分,理所当然不会出现在单词中。如果tok认为单词本身含有空格,该空格会作为单词的一部分保留。比如 '2021年蝴 蝶图标HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种Neuro-linguistic programming技术。' 会被分作 ['2021年', '蝴 蝶', '图标', 'HanLPv2.1', '为', '生产', '环境', '带来', '次世代', '最', '先进', '的', '多', '语种', 'Neuro-linguistic', 'programming', '技术', '。']
  2. 你的意思应该是认为 'Neuro-linguistic programming' 应当分作一个单词,这属于对分词颗粒度看法不同。按照MSR分词标准,英文词组应当被拆开,HanLP的模型很准确。
  3. 从你的目的来讲,HanLP支持输出每个单词在文本中的原始位置,“还原文本”完全可行,几行代码的事情: https://colab.research.google.com/drive/1Q-CV_G-zSErzoT7PlVWzgYj-MNK1BBpf?usp=sharing
uhry853o

uhry853o2#

这有点尴尬,我自己写代码,比对原文和分割后的列表,实现了“还原文本”。

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