您的功能请求是否与问题相关?请描述。
启用切换GPU加速的功能,这已经内置于Tesseract中。如果我们也能启用Yolox模型,那就更好了。
7kqas0il1#
需要它!
5ktev3wc2#
关于Yolox模型,请参见#2506。如果Tesseract已经内置了GPU支持,我认为我们应该能够添加一个切换开关。
k4emjkb13#
在GPU和CPU上使用Tesseract的性能提升并不大。
piah890a4#
在GPU和CPU上,Tesseract的性能提升并不大。我认为作者最终的需求是提高效率。你应该关注分区的实际需求,例如通过并行使用多个识别示例来优化利用率或其他方法来提高其算法的时间和空间使用。
4条答案
按热度按时间7kqas0il1#
需要它!
5ktev3wc2#
关于Yolox模型,请参见#2506。如果Tesseract已经内置了GPU支持,我认为我们应该能够添加一个切换开关。
k4emjkb13#
在GPU和CPU上使用Tesseract的性能提升并不大。
piah890a4#
在GPU和CPU上,Tesseract的性能提升并不大。我认为作者最终的需求是提高效率。你应该关注分区的实际需求,例如通过并行使用多个识别示例来优化利用率或其他方法来提高其算法的时间和空间使用。