@bernhardschaefer 事实证明，这些数字实际上并不存在于.docx文件的文本中，而是由渲染器(在这种情况下是MS Word)在显示时计算得出。
以下是这些标题的实际XML,其中一些噪声(rsids、样板语言指定符等)已被移除。

<w:body>
  <w:p>
    <w:pPr> <w:pStyle w:val="Heading1"/> </w:pPr>
    <w:r> <w:t>Introduction</w:t> </w:r>
  </w:p>
  <w:p>
    <w:pPr> <w:pStyle w:val="Heading2"/> </w:pPr>
    <w:r> <w:t>Motivation</w:t> </w:r>
  </w:p>
  <w:p>
    <w:pPr> <w:pStyle w:val="Heading2"/> </w:pPr>
    <w:r> <w:t>Problem Statement</w:t> </w:r>
  </w:p>
</w:body>

您可以看到，每个段落的编号由段落样式设置( w:p/w:pPr/w:pStyle/@w:val )指示。该样式Map到一个编号定义，并根据该定义以及 start-at 和 restart 元素/属性的存在或缺失，以适当的级别(点状分段数)按顺序进行编号。
可靠地计算这些数字，使它们与Word产生的结果相匹配是可能的，但非易事，也不是底层 python-docx 库今天能够做到的事情。
因此，我认为这可能是一个可能的增强功能，而不是一个错误。
您能多说一些关于这些数字如何适应您的用例吗？这样我们就可以大致了解这个库的整体能力范围？

感谢@scanny的澄清。我需要标题编号的两个相关原因：

1. 在RAG中引用来源：我正在处理一个RAG用例，我希望LLM始终引用它编译响应的章节和节，这只有在我有标题编号时才有意义。
2. chunk_by_heading:我试图按标题对文档进行分块。不幸的是，我在解析的文档中的标题已经被创建为Normal文本与多级列表的组合，因此将其解析为类型ListItem而不是Title。因此，我想使用基于标题编号的正则表达式来识别和转换标题。