在运行强化学习实验时，通过视频观察代理与环境的交互具有巨大的价值。实现这一方法的一种方式是：收集RGB帧并以一定的频率将它们编译成视频或滑块，以获得良好的强化学习调试体验。
**待办事项：**需要为此功能实现提供更多详细信息。
rbl8hiat1#
我很想看到这个被实现。
7bsow1i62#
这确实会成为现实，但希望不会由我们来实现。
目前这是一个相对容易实现的目标，但我们正在开发的Aim版本将允许用户用非常少的Python代码自己构建它。我们很快就会有alpha版本了。
siotufzp3#
是的，太棒了，一旦新版本发布，我很乐意帮忙实施。
eufgjt7s4#
为这个增加。实现视频支持有多困难？
4条答案
按热度按时间rbl8hiat1#
我很想看到这个被实现。
7bsow1i62#
这确实会成为现实，但希望不会由我们来实现。
目前这是一个相对容易实现的目标，但我们正在开发的Aim版本将允许用户用非常少的Python代码自己构建它。我们很快就会有alpha版本了。
siotufzp3#
是的，太棒了，一旦新版本发布，我很乐意帮忙实施。
eufgjt7s4#
为这个增加。实现视频支持有多困难？