我尝试在数据集中添加 movie_id 字段名并重新训练模型。有趣的是，无论是否指定 movie_id,预测都成功了。
顺便说一下，预测结果与文档中的不同。https://ludwig.ai/latest/getting_started/serve/ 是文档过时了吗？

我们来看看@Jeffwan。

Jeffwan,你训练的配置中包含id吗？在文档中没有，所以在预测时不需要。你能再检查一下吗？

我使用ludwig网站上的原始数据集训练了这个模式，但它没有field_id。

你好，Jeffwan。

在这里继续讨论。
首先，我能够完成Getting Started指南中的服务部分。
然而，我们可以澄清这个教程，我还发现了一个小的不相关的错误(我怀疑这是否影响到了你)。无论如何，我会跟进这两个AI。
这里有一些可能对你有帮助的提示，帮助你更好地理解你可能观察到的现象：

1. 烂番茄数据集的第一列是ID,可能不是一个好的模型特征。
   这可能是为什么在Getting Started指南中，我们提示您使用排除第一列的配置进行训练：
2. 具有空列名的特征会被赋予一个默认的列名Unnamed: 0。在Ludwig配置中，可以使用这个名称引用具有空列名的特征。
3. 当使用ludwig serve部署模型时，可以通过POST调用添加额外的特征值。然而，如果这些特征没有在用于训练模型的原始配置中列出，那么额外的字段将被忽略，对推理没有任何影响，例如：
   这两个curl应该产生完全相同的结果：

curl http://0.0.0.0:8000/predict -X POST \
  -F "movie_title=Friends With Money" \
  -F "content_rating=R" \
  -F "genres=Art House & International, Comedy, Drama" \
  -F "runtime=88.0" \
  -F "top_critic=TRUE" \
  -F "review_content=The cast is terrific, the movie isn't."

curl http://0.0.0.0:8000/predict -X POST \
  -F "movie_title=Friends With Money" \
  -F "content_rating=R" \
  -F "genres=Art House & International, Comedy, Drama" \
  -F "runtime=88.0" \
  -F "top_critic=TRUE" \
  -F "review_content=The cast is terrific, the movie isn't." \
  -F "extra_feature__1=123"

• 如果从这个数据集中调用create_auto_config,返回的配置将包含空的类似“id”的特征，输入特征列表将是：
• Unnamed: 0
• movie_title
• content_rating
• genres
• runtime
• top_critic

(顺便说一下，Ludwig automl应该默认省略所有唯一的单令牌id-like特征)

• 调用ludwig serve端点需要指定原始配置中列出的所有输入特征。如果模型是用具有空列名的特征训练的，那么您的curl中应该有一个Unnamed: 0字段，例如：

curl http://0.0.0.0:8000/predict -X POST \
  -F "movie_title=Friends With Money" \
  -F "content_rating=R" \
  -F "genres=Art House & International, Comedy, Drama" \
  -F "runtime=88.0" \
  -F "top_critic=TRUE" \
  -F "review_content=The cast is terrific, the movie isn't." \
  -F "Unnamed: 0=123"

否则，您将得到{"error":"entry must contain all input features"}%错误。

• 用和不用类似ID的特征训练的模型似乎在质量上有很大的不同，因此将返回不同的预测和概率。
• 另一个需要注意的是，在重新训练模型时，除非每次运行后都清除results目录，否则新模型将保存到results/api_experiment_run_{n},其中“n”在每次后续运行后递增，以免覆盖先前训练运行的产物。ludwig serve也应该用新的模型路径初始化。